Senaryolar & Açıklayıcı Bilgiler
A2A, A2C ve A2B iletişim modellerinin gerçek iş akışlarında nasıl kurgulandığını daha yakından inceleyin. Bu bölüm, NAT AI platformundaki ajanların birbirleriyle, kullanıcılarla ve iş sistemleriyle nasıl etkileşim kurduğunu açıklayıcı senaryolar üzerinden görünür hale getirir.
A2A Senaryoları
A2C Etkileşimleri
Veriye Dayalı Karar Kalitesi
Gerçek İş Akışlarında Multi-Agent İletişim Modelleri
A2A — Agent to Agent
A2C — Agent to Client
A2B — Agent to Business
Bağlam ve Doğrulama Katmanı
Kontrol ve Yetki Sınırları
İş Akışı Hakkında
A2A (Agent to Agent) nedir?
A2A, ajanların birbirleriyle iletişim kurarak karmaşık görevleri çözmesidir. Örneğin bir finans ajanı, risk analizi yaparken satış ajanından veri talep edebilir; böylece farklı uzmanlık alanları ortak bir akış içinde çalışır
A2C (Agent to Client) nasıl çalışır?
A2C, ajanların doğrudan kullanıcı ile etkileşim kurduğu modeldir. Kullanıcılar sistemden analiz talep edebilir, rapor isteyebilir ve öneriler alabilir; bu yapı özellikle yönetici panellerinde ve karar destek süreçlerinde öne çıkar.
A2B (Agent to Business) ne sağlar?
A2B, ajanların ERP, banka API’si veya CRM gibi iş sistemlerini doğrudan tetikleyebildiği modeldir. Bu yaklaşım, yapay zekayı yalnızca analiz yapan bir yapı olmaktan çıkararak operasyonel süreçlerin aktif bir parçası haline getirir.
