İletişim
Takip Et:
İletişime Geçin
Close

İletişim

Merkez Ofis

Business İstanbul Plaza, Merdivenköy Mah. Nur Sk. No: 1 A Blok Ofis 8-9, Kadıköy / İstanbul.

0850 888 86 28

info@nataisolutions.com

Multi-Agent Kavramları

Karmaşık yapay zeka terimlerini iş dünyasının diline çeviriyoruz. Bu bölümde, NAT AI platformunun temel kavramlarını yalın ve anlaşılır biçimde bulabilir; Multi-Agent mimarinin, bağlam katmanının, entegrasyon yapısının ve yönetim kontrol mekanizmalarının nasıl çalıştığını inceleyebilirsiniz.

NAT AI PLATFORM 
NAT AI PLATFORM 
NAT AI PLATFORM 
NAT AI PLATFORM 
NAT AI PLATFORM 
Agentic Mesh

NAT AI Solutions platformu tek bir yapay zeka modeli üzerine kurulmaz. Bunun yerine, farklı görevlerde uzmanlaşmış ajanların birlikte çalıştığı bir ajan ağı sunar. Bu yapıda her ajan belirli bir göreve odaklanır, ajanlar birbirleriyle veri ve görev paylaşabilir, meta-ajan tüm süreci orkestre eder ve sonuçlar güven skorları ile değerlendirilir.

Multi-Agent Intelligence

Kurumsal problemlerin büyük bölümü tek bir model tarafından çözülemeyecek kadar karmaşıktır. Finansal risk analizi, stok optimizasyonu, tedarikçi performans değerlendirmesi ve satış tahminleri gibi problemler; farklı veri kaynaklarını ve farklı analiz yaklaşımlarını gerektirir. NAT AI platformu bu problemleri uzmanlaşmış ajanların koordinasyonu ile çözer; bu yaklaşım görev bazlı uzmanlık, daha yüksek doğruluk, daha esnek analiz ve daha iyi ölçeklenebilirlik sağlar.

Agent Orkestrasyonu

Platformun merkezinde bulunan orkestrasyon katmanı, tüm ajanların koordinasyonunu yönetir. Meta-ajan gelen talebi analiz ederek hangi ajanların çalışacağını belirler, görevleri sıralar, sonuçları birleştirir ve nihai öneriyi üretir. Bu sayede çok sayıda ajan içeren karmaşık sistemler tek bir kontrol noktası üzerinden yönetilebilir.

A2A / A2C / A2B

NAT AI platformu farklı etkileşim modellerini destekler. A2A, ajanların birbirleriyle iletişim kurarak karmaşık görevleri çözmesidir. A2C, ajanların doğrudan kullanıcı ile etkileşim kurmasıdır. A2B ise ajanların ERP, banka API’si veya CRM gibi iş sistemlerini tetiklemesidir. Bu akışlar policy tabanlı ve kontrol edilebilir şekilde yönetilir.

 

Context & RAG

Klasik RAG yaklaşımında veriler statik dokümanlardan alınır. NAT AI platformunda ise kurumsal veri kaynakları aktif bağlam katmanına dönüştürülür. ERP ve iş sistemlerinden gelen veriler kanonik veri şemasına dönüştürülür, staging alanında sürümlenir ve ajanlar tarafından çapraz doğrulanır. Böylece üretilen analizler açıklanabilir, doğrulanabilir ve denetlenebilir hale gelir.

Vector DB

Şirketinize ait belgeler ve kurumsal kurallar vektör veritabanlarında saklanır. RAG teknolojisiyle yapay zeka, halüsinasyon üretmeden yalnızca gerçek kurumsal verilere dayanarak daha kesin yanıtlar üretir. Bu yapı, kurumsal hafızanın daha güçlü ve daha erişilebilir hale gelmesini destekler.

RBAC

Platform rol bazlı erişim kontrolü ile çalışır. Farklı kullanıcılar farklı analizleri görebilir; örnek roller arasında CFO, finans yöneticisi ve operasyon yöneticisi bulunur. Bu yaklaşım veri güvenliğini korur ve erişim sınırlarını netleştirir.

Policy & Yetki Sınırları

Her ajanın çalışabileceği görevler ve tetikleyebileceği aksiyonlar sistem içinde tanımlanır. Kritik işlemler için insan onayı mekanizması bulunur. Bu yaklaşım, yapay zekanın kontrolsüz şekilde aksiyon almasını engeller.

Observability

Her ajan çıktısı detaylı şekilde kayıt altına alınır. Kaydedilen bilgiler arasında veri kaynağı, model versiyonu, güven skoru ve işlem zamanı yer alır. Bu sayede sistem denetlenebilir yapay zeka prensibine uygun çalışır.

Dağıtım Modelleri

Platform farklı kurumsal ihtiyaçlara göre dağıtılabilir. Desteklenen modeller arasında cloud deployment, private cloud ve on-premise kurulum bulunur. Ayrıca Türkiye içi veri barındırma, hibrit yapılar ve tamamen kurum içinde çalışan lokal kurulum seçenekleri de sunulur.

Kusursuz Agent Orkestrasyonu ile Otonom Yönetim

İşletmenizin karmaşıklığını, hiyerarşik yapay zeka mimarimizle yönetiyoruz. Departmanınızın dinamiklerini anlayan uzman ajanlarla çalışarak operasyonel yükü saniyeler içinde çözün.