Gerçek Dünyadan Use Cases
Teoriyi pratiğe dönüştürüyoruz. NAT AI’ın işletmelere sağladığı somut başarı alanlarını ve kullanım senaryolarını inceleyin. Farklı iş ihtiyaçlarına göre şekillenen yapay zeka senaryoları, kurumsal süreçlerde nasıl değer üretilebileceğini görünür hale getirir.
Somut Kullanım Senaryoları
Yapay zekanın kurumsal süreçlerde nasıl konumlandığını gerçek iş akışları üzerinden görün.
Operasyonel Hız ve Doğruluk
İşletmeye Uyumlu Yapılar
Gerçek Dünyadan Kullanım Senaryoları
Finansal Risk Yönetimi
Tahsilat Tahminleri
Stok Optimizasyonu
Satış Tahmini
Tedarik Zinciri Analizi
Kurumsal Bilgi Yönetimi
Doküman Analizi
Kurumsal Süreçlerde Değer Üreten Kullanım Senaryoları
NAT AI çözümleri, farklı sektörlerde ve departmanlarda yoğun veri akışını daha yönetilebilir hale getirmek, operasyonel yükü azaltmak ve süreçleri daha görünür kılmak için kurgulanır. Bu bölümde, işletmelere sağlanan somut kullanım senaryoları kartlar halinde sunulur.
İşletmenize Uygun Kullanım Senaryolarını Birlikte Kurgulayalım
Finansal Risk Yönetimi
Ne çözer?
Müşteri bazlı riskleri erken görür, tahsilat problemlerini büyümeden yakalar, “görünmeyen” finansal stres noktalarını görünür kılar.
Hangi veriyi kullanır?
- ERP: Cari Hesap, Fatura, Mutabakat, Vade, Limit, Risk
- Banka Hareketleri / Sanal POS / E-Tahsilat
- Satış Siparişleri, Sevkiyat, İade
- Kurumsal Politika: Limit Kuralları, Tahsilat Prosedürleri
Agent Akışı (Örnek)
- Meta NAT: “Önümüzdeki 60 gün riskli müşterileri bul, aksiyon öner.”
- NAT (Finance): Risk Skoru, Vade Sapmaları, Ödeme Davranışı Segmentasyonu
- Sub NAT: ERP’den Veri çekme, banka hareket eşleştirme, anomali kontrolü
Üretilen çıktılar
- Risk Skoru (Müşteri / Sektör / Bölge)
- Vade Aşımı Tahmini (30/60/90)
- Limit Aşımı Uyarıları
- “Öncelikli Tahsilat Listesi” + Önerilen Aksiyon
KPI’lar
- DSO Düşüşü
- Tahsilat Başarım Oranı
- Şüpheli Alacak Artışının Frenlenmesi
- Limit İhlali Sayısında Azalma
Tipik Entegrasyonlar
ERP + E-tahsilat + Banka API / Hareket import
Tahsilat Tahminleri
Ne çözer?
Kurumun nakit akışı belirsizliğini azaltır. “Ne kadar para, ne zaman gelir?” sorusunu haftalık/aylık netleştirir.
Hangi Veriyi Kullanır?
- Fatura Vade Tarihleri, Tahsilat Geçmişi
- Müşteri Ödeme Davranış Trendleri
- İade/İskonto/Notlar
- Banka Tahsilat Kayıtları
Agent Akışı
- Meta NAT: “Önümüzdeki 90 gün tahsilat senaryolarını çıkar.”
- NAT (Finance): Davranış Modelleme + Segment Bazlı Tahsilat Olasılığı
- Sub NAT: Veri Temizleme, Tahsilat-Fatura Eşleştirme, Ödeme Gecikme Ölçümü
Üretilen çıktılar
- 30/60/90 Gün Tahsilat Tahmini (Best/Base/Worst)
- Tahsilat Gecikme Riski Listesi
- Nakit Açığı Uyarısı ve Önerilen Önlemler
KPI’lar
- Nakit Planlama Doğruluğu
- “Sürpriz Nakit Açığı” Sayısında Azalma
- Kredi İhtiyacının Erken Planlanması
Stok Optimizasyonu
Ne çözer?
Stok fazlası ve stok yokluğu problemini dengeler. Sermaye maliyetini düşürür, satış kaybını azaltır.
Hangi veriyi kullanır?
- ERP Stok Hareketleri (Giriş/Çıkış)
- Satış Siparişleri, Sezonluk Trendler
- Tedarik Süreleri, Minimum Sipariş, Termin
- Depo / Raf / Lokasyon Verileri (varsa WMS)
Agent Akışı
- Meta NAT: “Kritik stokları ve fazla stokları tespit et, öneri üret.”
- NAT (Operations): Talep tahmini + ABC/XYZ Segment + Güvenli Stok Hesabı
- Sub NAT: Stok Devir Analizi, Ürün Bazlı Anomali, Tedarik Süre Ölçümü
Üretilen Çıktılar
- Kritik Stok Listesi + Önerilen Sipariş Miktarı
- Fazla Stok Listesi + Eritme Önerisi (Kampanya / Transfer)
- Stok Devir ve “Ölü Stok” Uyarıları
KPI’lar
- Stok Devir Hızı
- Stockout Oranı
- Sermaye Bağlanma Maliyeti
- Ölü Stok Tutarı
Satış Tahmini
Ne çözer?
Gelir planlamasını güçlendirir; satış ekibinin hedeflerini daha gerçekçi ve erken uyarılı hale getirir.
Hangi Veriyi Kullanır?
- Satış Faturaları, Sipariş Pipeline
- Müşteri Segmentleri, Kampanya Etkileri
- Ürün/Kanal/Bölge Trendleri
- İade, İskonto, Fiyat Değişimleri
Agent Akışı
- Meta NAT: “Gelecek ay satış tahmini + Sapma Riski Çıkar.”
- NAT (Sales): Trend, Sezon, Müşteri Segment Bazlı Tahmin
- Sub NAT: Veri Toplayıcılar, Kampanya Etkisi Hesapları
Üretilen çıktılar
- Ürün/Kanal/Bölge Bazlı Satış Tahmini
- Hedef Sapması Erken Uyarısı
- En iyi 20 fırsat / Riskli 20 Müşteri Listesi
- “Bugün hangi aksiyon daha çok etki eder?” Önerileri
KPI’lar
- Tahmin Doğruluğu
- Hedef Sapma Oranı
- Kampanya ROI
Tedarik Zinciri Analizi
Ne çözer?
Tedarikçi kaynaklı gecikmeleri azaltır, maliyet dalgalanmasını kontrol eder, operasyonun kesintisiz akmasını sağlar.
Hangi Veriyi Kullanır?
- Satın Alma Siparişleri (PO), Teslim Tarihleri
- Tedarikçi Performans Geçmişi (OTD/OTIF)
- Fiyat Değişimleri, Alternatif Tedarikçiler
- Üretim Planı ve Malzeme İhtiyaçları (MRP varsa)
Agent Akışı
- Meta NAT: “Önümüzdeki 30 gün tedarik risklerini çıkar.”
- NAT (Operations/Procurement): Tedarikçi Skor, Gecikme Tahmini, Maliyet Analizi
- Sub NAT: PO Verisi Çekme, Termin-Sipariş Eşleştirme, Anomali Kontrolü
Üretilen Çıktılar
- Tedarikçi Skor Kartı
- Gecikme Riski Haritası
- Alternatif Tedarik Önerisi
- Malzeme Kritik Uyarıları
KPI’lar
- OTD/OTIF Artışı
- Üretim Duruş Sayısında Azalma
- Satın Alma Maliyet Varyansı
Doküman Analizi
Ne Çözer?
Doküman yoğun süreçlerde hata ve zaman kaybını azaltır. Uyumluluk risklerini düşürür.
Hangi Veriyi Kullanır?
- Sözleşmeler, Teklif Dosyaları
- Faturalar, İrsaliyeler
- Teknik Şartnameler, Kalite Raporları
Agent Akışı
- Meta NAT: “Dokümanı hedefe göre analiz et: Risk/Hata/Uyum.”
- NAT (Legal/Finance/Knowledge): Madde Analizi, Tutarsızlık Bulma, Özet Çıkarma
- Sub NAT: OCR/Parse, Veri Çıkarımı, Karşılaştırma
Üretilen çıktılar
- Hata/Tutarsızlık Raporu
- Riskli Maddeler Listesi
- Özet + Yapılacaklar
KPI’lar
- İnceleme Süresi
- Hata Yakalama Oranı
- Uyumluluk İhlali Sayısı
